비싸게 실패하지 마세요.
싸게 여러 번 검증하세요.
한양대 경영대 임보람 교수의 LLM 멀티에이전트 연구를 기반으로, AI 전문가 패널이 사업 아이디어를 다각도로 검증합니다.
아이디어 검증, 왜 이렇게 어려운가
‘내 아이디어가 시장에서 통할까?’ 하지만 기존 방법에는 구조적 한계가 있습니다.
한 사람의 경험 안에서만 피드백이 나옵니다. 시장 데이터가 아니라 개인 판단에 의존하게 되죠.
한 AI가 모든 역할을 합니다. 반론이 없고 시장 데이터와 연동되지 않아 ‘그럴듯한 환상’을 줄 수 있습니다.
아이디어 단계에서 감당하기 어려운 비용입니다. 대부분의 초기 창업자는 시도조차 못 합니다.
AI 전문가 패널이 사각지대를 찾아냅니다
혼자서는 보이지 않던 약점, 시장의 진짜 반응, 숨겨진 기회 — 렌즈처럼 선명하게 비춥니다.
5~10명의 AI 전문가가 자동 구성됩니다
VC 심사역·산업 전문가·마케터·타깃 소비자까지, 아이디어에 맞는 전문가 패널이 자동으로 만들어집니다. 성격·관심사·거부감까지 설정된 ‘진짜 사람처럼 반응하는’ 페르소나입니다.
일반 ChatGPT와의 결정적 차이 — 한양대 빅데이터마케팅랩의 LLM 멀티에이전트 페르소나 합성 기술 적용.
전문가들이 포커스그룹처럼 토론합니다
에이전트들이 FGI(포커스 그룹 인터뷰) 형식으로 자유롭게 토론합니다. 한 사람의 의견에 다른 전문가가 반론을 제기하고, 맥락에 맞는 발언자가 자동으로 지목됩니다. 찬성만 나오지 않습니다.
교차검증 구조 — 에이전트 간 반박과 합의가 자연스럽게 이뤄져 단일 AI의 편향을 제거합니다.
시장 데이터가 자동으로 연동됩니다
아이디어를 입력하면 시장 규모·경쟁사·최신 트렌드가 자동 수집됩니다. 전문가들의 토론이 ‘감’이 아니라 ‘데이터’ 위에서 진행됩니다.
TAM/SAM/SOM 추정·경쟁사 분석·수익모델 타당성까지, 리서치 보고서가 자동 생성됩니다.
개선하고, 다시 검증하고, 반복합니다
보고서의 개선안을 반영해 다시 시뮬레이션할 수 있습니다. 포지셔닝을 바꿔서·타깃을 좁혀서·가격을 조정해서, 될 때까지 반복하세요.
재검증 무제한 — 한 번에 맞출 필요 없습니다. 싸게 여러 번 틀려보는 것이 핵심입니다.
이런 보고서를 받습니다
감이 아닌 구조화된 근거로, 다음 의사결정의 확신을 만듭니다.
시장성 평가
경쟁우위 분석
수익모델 타당성
핵심 리스크 Top 3
AI 전문가 토론 전문
재검증 가이드
기존 방법과 무엇이 다른가
| 컨설팅 | ChatGPT | MindLens | |
|---|---|---|---|
| 전문가 수 | 1명 | 단일 AI | 5~10명 자동 구성 |
| 교차검증 | 없음 | 없음 | 에이전트 간 반박·합의 |
| 시장 데이터 | 없음 | 학습 데이터만 | 실시간 자동 수집 |
| 소요 시간 | 수 주 | 즉시(얕은 답) | 검증당 평균 5분 |
| 재검증 | 재의뢰 필요 | 대화 이어가기 | 무제한 반복 |
이런 분께 만들었습니다
수백만 원 쓰기 전에, 아이디어의 치명적 약점을 미리 발견하세요.
VC가 던질 질문을 미리 시뮬레이션하고, 답변 논리를 사전에 만드세요.
팀별 검증 보고서를 자동 생성하고, 동일한 프레임으로 비교 평가하세요.
학술 연구가 만든 차이
마케팅 도구가 아니라, 학술적으로 검증된 연구 결과물입니다.
개발 주체
한양대학교 경영대학 빅데이터마케팅랩
학술적 기반
국제 SSCI 학술지 게재 연구
기술적 검증
LLM 에이전트 20명 × 36조건 실증
개발 단계
1차 MVP 완료